Di era digital saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan. Namun, data yang hanya dikumpulkan tanpa dianalisis tidak akan memberikan manfaat maksimal. Inilah mengapa Data Analysis atau analisis data menjadi penting dalam dunia bisnis.
Data Analysis terdiri dari kata "Data" dan "analisis".
Pengertian Data
Data dapat diartikan sebagai suatu kumpulan keterangan atau fakta-fakta yang terdiri dari:
Data-data itu sendiri kurang bermakna apabila tidak memberikan informasi yang dapat/ mudah dimengerti sehingga dapat diambil suatu tindakan sebagai akibat dari informasi tersebut (misalnya mengambil keputusan).
Pengertian Analisis
Sedangkan Analysis adalah proses pengolahan data sedemikian rupa sehingga memberikan informasi yang mudah dipahami. Analisis itu sendiri merupakan proses yang melibatkan penguraian, penelaahan dan evaluasi suatu masalah, data atau informasi untuk memahami struktur, pola atau hubungan yang ada. Tujuan dari analsis adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam untuk membuat keputusan yang lebih baik atau memecahkan masalah secara sistematis
Pengertian Data Analysis
Data Analysis dapat diartikan sebagai proses mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk mendapatkan wawasan yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis agar Perusahaan dapat memahami tren pasar, perilaku pelanggan serta termasuk meningkatkan efisiensi operasional.
1. Pengambilan Keputusan yang lebih baik
Fakta dan angka merupakan dasar dari analisis data sehingga pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih baik dan obyektif karena bukan hanya berdasarkan intuisi atau perkiraan semata.
2. Meningkatkan Efisiensi Operasional
Dengan menganalisis data operasional, Perusahaan dapat menemukan area yang perlu diperbaiki, mengoptimalkan proses bisnis dan mengurangi pemborosan sumber daya.
3. Memahami perilaku Pelanggan
Analisis data dapat mengungkapkan pola dan preferensi pelanggan, sehingga Perusahaan dapat menyesuaikan produk atau layanan agar lebih sesuai dengan kebutuhan mereka.
4. Mendeteksi Peluang dan Risiko
Dengan melihat pola dan tren dalam data, Perusahaan dapat melakukan identifikasi peluang baru serta mengantisipasi risiko yang mungkin terjadi. Dengan kata lain, proses analisis data dapat digunakan dalam aktivitas Manajemen Risiko.
5. Meningkatkan Keuntungan
Strategi yang lebih terarah berdasarkan analisis data dapat dilakukan dan Perusahaan juga dapat meningkatkkan profitabilitas dengan menawarkan produk lebih yang lebih tepat sasaran serta mengurangi biaya operasional.
Contoh Penerapan Data Analysis dalam Bisnis
Proses Analisis Data
Data perlu diproses sedemikian rupa untuk menghindari kesimpulan atau hasil analisis yang bias. Analisis data tidak dapat langsung dilakukan sebelum melakukan : Data profiling, data validation, data cleansing, data outlier, missing data, dan data standardization atau data Normalization.
Seorang Data Analyst tentu harus sudah paham langkah-langkah yang perlu dilakukan tersebut di atas sebelum melakukan visualisasi data dan analisis data. Dengan kata lain proses analisis data tidak hanya menampilkan atau membuat chart-chart saja. Berdasarkan pengalaman, seorang data analyst lebih banyak waktunya tersita untuk melakukan data profiling, data validasi dan data cleansing.
Tools yang digunakan untuk Data Analysis
Dalam pengolahan data, Seorang Data Analyst menggunakan perangkat untuk MENGOLAH data dan untuk VISUALISASI data. Pengolahan data dapat dilakukan dengan menggunakan Structured Query Language (SQL) atau Python. SQL dapat berupa PostgreSql atau MySql.
Untuk melakukan visualisasi data, Perusahaan atau Data Analyst Perusahaan dapat menggunakan Power BI atau Tableau. Power BI adalah perangkat yang berbasis Open Source (tidak berbayar) sedangkan Tableau adlah perangkat yang berbayar.
Kesimpulan
Data analysis bukan hanya sekedar tren, tetapi kebutuhan utama bagi setiap Perusahaan yang ingin berkembang dan beradaptasi dengan perubahan pasar. Dengan memamfaatkan data secara optimal Perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih cerdas, meningkatkan efisiensi, serta mendapatkan keunggulan kompetitif di industrinya.
Very good https://is.gd/N1ikS2
Awesome https://is.gd/N1ikS2
Good https://is.gd/N1ikS2
Good https://is.gd/N1ikS2